Cases

Case:

Esoft leverer foto-, video-, tekst- og web-materiale af boliger til ejendomsmæglere.

Som et led i at bruge al den data de har tilrådighed indgik Esoft et samarbejde med OpGo. Målet var at klassificere forskellige rumtyper baseret på billeder af dem. Til dette anvendte vi state-of-the-art deep learning teknikker og modeller.

Kunstig intelligens til billedgenkendelse

Sammen med Esoft udarbejdede vi forskellige modeller til at genkende forskellige rumtyper på et splitsekund.

Modellerne opnåede en præcision på 95% og er nu en del af Esofts API og automatiske workflow til at behandle billeder for kunder.

Brug slideren til at se et eksempel på hvad en kunstig intelligens kunne lægge vægt på ved et billede.

0 %
præcision

Løbende samarbejde

Begge parter ønskede en levende proces og et løbende samarbejde, så vi leverede ikke kun godt slut-produkt, men også løbende rapporter og præsentationer om vores undersøgelser og fremskridt.

Esoft skrev dette på LinkedIn:

To process 9 million images a year requires modern techniques and intelligent tools. For us, the first step towards a full-automatic image processing logic is image classification.

The last few months we have worked on a project with the startup business OpGo, who helped us build a tool to classify images. What we do, is that we put in some data (image) and answers (class of image) into the machine and it learns rules (“this is what an image of a kitchen looks like”). Esoft is in a unique position to build a high-quality solution like this, due to our massive amounts of data.

We are very satisfied with the outcome of the project, which is just the beginning towards more full-automatic image processing logics. We hope to do another cooperation with OpGo in the future.

#machinelearning #imageclassification #bigdata #esoft #opgo​

Esoft